Lakang 1: Sunda ang order ug magpabilin nga updated sa real-time nga status sa delivery.

Ang proseso magsugod sa pagbutang og order, nga mahimong makompleto pinaagi sa lain-laing mga channel sama sa sistema sa pagbayad sa restawran, ang hotel room service app, ug ang plataporma sa paghatud sa kampus. Usa sa mga pangunang bentaha sa Reeman delivery robot mao ang lig-on nga pagkaangay sa sistema niini, nga nagtugot niini nga hapsay nga mahiusa sa mga global mainstream nga sistema sa pag-order, nga nagsiguro nga ang impormasyon sa order ipadala nga walay pagkabalda gikan sa kumpirmasyon hangtod sa paghatud. Kung naandam na sa mga kawani sa restawran ang mga pagkaon, hapsay nilang ibutang ang mga butang sa tray sa robot—ang matag tray makadala hangtod sa 10 ka kilo, nga adunay tulo ka layer nga disenyo nga maka-accommodate sa daghang mga butang sa parehas nga oras. Ang mga tray matangtang usab alang sa dali nga paglimpyo, nga nagbalanse sa praktikalidad ug mga kinahanglanon sa kalimpyo. Pagkahuman niini, ang mga kawani mosulod sa imong numero sa lamesa, numero sa kwarto, ug uban pang hinungdanon nga impormasyon sa touchscreen o back-end system sa robot, pagkahuman ang robot mo-access sa... Pinaagi sa sakyananawtomatik nga magsugod sa buluhaton sa paghatud.
 
Aron malikayan ang wala kinahanglana nga paghulat, ang Reeman adunay real-time tracking feature. Human sa pagkumpirma sa order ug paghatud, makadawat ka og notipikasyon pinaagi sa SMS o sa katugbang nga app, nga magtugot kanimo sa pagsusi sa real-time nga lokasyon, ruta, ug gibanabana nga oras sa pag-abot sa robot bisan unsang orasa. Kini nga feature gisuportahan sa advanced navigation technology sa Reeman: ang robot naggamit og laser SLAM + 3D camera multi-sensor fusion algorithm. Ang lidar sensor adunay detection range nga hangtod sa 25 metros, nga makapahimo sa paghimo og detalyado nga mapa sa usa ka sentimetro nga lebel ug real-time nga persepsyon sa kalikopan. Dili sama sa tradisyonal nga roMga bot nga nagsalig sa mga ground-based positioning tag, ang navigation system sa Reeman wala magkinahanglan og dugang nga mga pagbag-o sa palibot. Kini dali ug flexible nga gi-deploy, nga nagsiguro nga bisan sa mga puno nga lobby sa restawran o komplikado nga mga koridor sa hotel, ang robot awtomatikong makaplano sa labing maayo nga ruta ug makapahiangay sa mga babag sama sa mga pedestrian, lamesa, ug mga lingkuranan.

Lakang 2: Mga pahinumdom nga multimodal aron tukma nga makuha ang mga signal sa pagpadala

Nabalaka ka ba nga makalimtan ang mga notipikasyon sa pagkuha sa pagkaon sa saba nga palibot? Ang multimodal human-machine interaction system sa Reeman epektibong makasulbad niining problema pinaagi sa paghatag og tulo ka hut-ong nga mga pahinumdom pinaagi sa tingog, suga, ug mga signal sa screen, nga nagsiguro nga tukma nimong makuha ang signal sa pagkuha. Sa higayon nga makaabot ang robot sa gitakdang lokasyon, kini una nga mopagawas og klaro nga pahibalo sa tingog: "Nahatud na ang imong pagkaon; palihug kuhaa kini gikan sa gilamdagan nga tray layer." Kini nga klaro nga giya maggiya kanimo sa husto nga lokasyon sa pagkuha, nga makapugong sa dili komportable nga sitwasyon sa pagkuha sa sayop nga pagkaon.
 
Sa samang higayon, ang mga kilid sa mga tray nga katumbas sa imong order awtomatikong mosiga gamit ang mga timailhan, nga maghatag og intuitive visual guide, nga magtugot sa mga tiggamit sa pagpangita dayon sa ilang pagkaon bisan sa ngitngit nga palibot o taliwala sa daghang tawo. Ang touchscreen interface sa robot magpakita usab og impormasyon sama sa numero sa lamesa ug numero sa order alang sa katapusang kumpirmasyon. Kini nga disenyo nga adunay tulo ka layer sa proteksyon nagkonsiderar sa lainlaing mga batasan sa paggamit sa lainlaing mga grupo sa mga tawo, nga naghimo niini nga sayon ​​alang sa bisan kinsa, tigulang man, bata, o busy nga trabahante sa opisina, nga mailhan ang mga instruksyon sa takeaway. Sa El Jr Pones Japanese restaurant sa Colombia, kini nga interactive nga disenyo gidawat pag-ayo sa mga pamilya, diin ang mga bata kanunay nga nagtratar sa robot isip usa ka "kadula." Sila mahinamon nga naghulat sa mga voice prompt ug gaan nga interaksyon sa robot, nga naghimo niini nga usa ka talagsaon nga bahin nga makatabang sa pagdani sa mga balik-balik nga kustomer sa restawran.

Lakang 3: Dili na kinahanglan nga i-scan ang code; dali ra ug walay kahago nga kuhaon ang imong pagkaon sa usa lang ka lakang.

Dili sama sa kadaghanan sa mga robot nga kinahanglan pang i-scan ang code o mosulod og password aron makakuha og pagkaon, ang Reeman bag-ong naggamit og "no-scanning" nga disenyo, nga nagpasayon ​​sa proseso sa pagkuha og pagkaon sa labing taas nga sukod. Kung mohunong na ang robot ug mo-isyu og pahinumdom sa pagkuha og pagkaon, dili na kinahanglan nga kuhaon ang imong telepono aron mo-operate; hinoon, mahimo nimong direkta nga kuhaon ang pagkaon gikan sa nagdan-ag nga tray layer. Kini nga proseso wala magkinahanglan og dugang nga mga lakang, nga naghimo niini nga labi ka angay alang sa mga indibidwal nga dili komportable sa paggamit sa mga smart device.
 
Para sa mga senaryo sama sa mga kwarto sa hotel ug mga ospital diin kinahanglan nga mapalambo ang kaluwasan sa mga pagkaon, ang Reeman nagtanyag usab og opsyonal nga mga pamaagi sa pag-verify: mahimo nimong isulod ang numero sa kwarto sa touchscreen interface sa robot, o kompletoha ang pagkumpirma sa identidad pinaagi sa katugbang nga app. Sunod, ang luwas nga kompartamento sa kargamento awtomatikong maablihan, nga masiguro nga ang mga pagkaon dili masayop sa pagkuha samtang dili madugangan ang pagkakomplikado sa operasyon. Human makuha ang pagkaon, kinahanglan lang nimo nga hinayhinay nga isira ang pultahan sa tray o i-klik ang buton nga "Picked Up" sa screen sama sa giaghat sa robot, nga awtomatik nga mopadayon sa sunod nga delivery point o mobalik sa kusina aron kuhaon ang walay sulod nga tray. Dili kinahanglan ang interbensyon sa tawo sa tibuok niini nga proseso. Angay nga matikdan nga ang robot sa Reeman adunay usab usa ka smart plate detection function. Kung adunay dili husto nga pagkaon nga nakuha, ang robot awtomatikong mopagawas usa ka pahinumdom sa tingog, nga labi nga nagsiguro sa katukma sa operasyon sa pagkuha.

Lakang 4: Gipauswag sa pinakabag-ong teknolohiya aron masiguro ang hapsay nga kasinatian sa pagkuha og pagkaon

Ang daw yano nga proseso sa pagkuha sa pagkaon gisuportahan sa daghang kinauyokan nga mga teknolohiya sa Reeman. Sa mga termino sa nabigasyon ug paglikay sa mga babag, ang robot nasangkapan sa 230° laser detection system ug dual 3D camera, nga nagtugot niini sa pag-detect sa mga dinamikong babag sulod sa 25 metros nga gilay-on nga abante. Bisan kung mag-navigate sa pig-ot nga mga agianan, dali ra kini nga mahimo—ang pinakapikit nga agianan nga ma-accommodate niini kay 55 sentimetros ang gilapdon, nga hingpit nga nakab-ot ang mga kinahanglanon sa espasyo alang sa lainlaing mga senaryo sa kan-anan ug kapuy-an. Ang automotive-grade independent suspension system niini nagpamenos usab sa pag-uyog panahon sa paglihok, nga epektibo nga nagpugong sa pag-awas sa mga sarsa, sa ingon natubag ang usa ka komon nga problema sa tradisyonal nga mga serbisyo sa paghatud.

Sa termino sa operational efficiency, ang proprietary autonomous scheduling system sa Reeman nagsuporta sa multi-robot collaborative operations ug multi-point delivery tasks. Daghang robot ang makakomunikar sa real-time ug dinamikong maka-adjust sa mga ruta aron malikayan ang congestion, nga naghimo niini nga angay alang sa peak-hour delivery demands. Human sa pagpaila niini nga robot, ang El Jr Pones restaurant sa Colombia wala lamang nakapagaan sa palas-anon sa service staff, nga nagtugot kanila sa pag-focus sa interaksyon sa kustomer, apan nakab-ot usab ang 30% nga pag-uswag sa delivery efficiency. Dugang pa, ang robot adunay baterya nga molungtad hangtod sa 10 ka oras, diin ang sistema awtomatikong mobalik sa usa ka dedicated charging station kung ang baterya moubos sa usa ka piho nga threshold. Gisiguro niini ang padayon nga serbisyo sa tibuok oras nga wala’y kinahanglan nga manual intervention, sa ingon nagpalambo sa kalidad sa serbisyo ug operational efficiency.
 
Praktikal nga mga tip para sa episyente nga pagkuha sa pagkaon aron mapaayo ang kinatibuk-ang kasinatian
 
1. Gisugyot nga kumpirmahon ang tukmang lokasyon sa pagkuha (sama sa numero sa lamesa o numero sa kwarto) kung mag-order, nga makatabang sa robot nga tukma nga makit-an ang order ug mapamubo ang oras sa paghatud.
2. Pag-amping sa pagkupot sa mga pagkaon kon kini kuhaon, ilabi na kadtong daling matulo, sama sa sabaw, pansit, ug ilimnon, aron malikayan ang pag-usik tungod sa dili hustong pagdumala.
3. Kon ang robot dili moabot sama sa gilauman o adunay problema sa pagkuha sa pagkaon, kontaka ang on-site staff. Gamita ang Reeman cloud platform aron masulbad ang problema sa layo ug masulbad dayon.
4. Ayaw babagan ang agianan sa robot o hikapa ang mga sensor; hinoon, pagtrabaho uban sa autonomous navigation system niini aron masiguro ang episyente ug luwas nga operasyon sa paghatud.
 
Gikan sa mga restawran ngadto sa mga hotel, ug gikan sa mga kampus ngadto sa mga ospital, ang mga robot sa paghatud sa Reeman nagbag-o sa mga batasan sa pagkaon sa mga tawo pinaagi sa usa ka "simple, episyente, ug luwas" nga kasinatian sa pagkuha sa pagkaon. Ang minimalist nga disenyo niini nga nagwagtang sa panginahanglan alang sa pag-scan sa mga code, mahunahunaon nga mga pahinumdom sa multi-modal, ug pagkaangay sa lainlaing mga senaryo dili lamang naghimo niini nga sayon ​​​​​​alang sa ordinaryong mga tiggamit nga gamiton, apan makatabang usab sa mga negosyo nga makunhuran ang gasto sa pamuo ug mapauswag ang ilang reputasyon sa serbisyo. Samtang ang mga intelihenteng teknolohiya nagpadayon sa pag-uswag, ang Reeman nagpabilin nga komitado sa misyon sa "paghimo sa mga robot nga kaylap sa pagtabang sa mga tawo," padayon nga pag-optimize sa kasinatian sa produkto aron mahimo ang intelihenteng pagkuha sa pagkaon nga usa ka kombenyente nga kapilian alang sa daghang mga tawo. Kung kini usa ka unang higayon nga tiggamit o usa ka regular nga kustomer, ang pagsunod niini nga giya makatabang kanimo nga walay kahago nga maablihan ang bag-ong intelihenteng kasinatian sa pagkaon nga gitanyag sa Mga robot sa paghatud ni Reeman.

Kontaka kami:

📮Email: jason.jiao@reeman.net

☎️X：+86-18157427859

📖Facebook：13586696132

Sunda Kami：https://www.reemanrobotics.com/
Facebook:https://www.facebook.com/reemanrobotics
Youtube:https://www.youtube.com/@reemanrobotics/videos